コロナ禍において製造業は、数週間で業務の大部分をデジタル化し、改革することを余儀なくされました。デジタル化は、パンデミックの間に素早く変化し、不安定な需要に対応し続け、同時に従業員の健康と安全、そして製品の品質を確保するための唯一の方法でした。新しいデジタルツール、顧客の期待、労働市場の変化から、すでに製造業はデジタル化を進めていましたが、パンデミックはデジタル化を想像以上に速く押し進めました。

たとえばパンデミックの間、多くのイギリスの製造業は業務をリモートに切り替えました。これは製造業の歴史の中で長年培われてきた伝統的な取り組みとは対照的なものでした。

パンデミックによる危機の直後の業界の対応から、消費者のニーズに応え続けるためにデジタルツールやソリューションが不可欠であることは今まで以上に明らかになりました。パンデミックの前にデジタルソリューションを導入していた製造業は危機を乗り切るにあたって、より有利な立場になったのです。

徐々に回復に向かう中、製造業は将来の危機に備えながら、パンデミックによる挫折から確実に立ち直らなければなりません。これらを達成するには回復力と機敏性が求められます。データとソフトウェアによって守りを固められるのであれば、業界のフロントランナーとしての地位を築くのも夢ではありません。

ソリューションの一端を担う

「大規模な課題には相応の規模のアプローチが必要です。製造業には大きな責任がある一方、ソリューションの一端を担うまたとないチャンスでもあります。」Microsoft社のヨーロッパ・中東・アフリカの事業を率いるPatrik Sjostedt 氏は、先日オスロで開催されたCogniteのイベントIgnite Talksで次のように発言しています。

どこを改善できるのか把握するには、システム上に存在するデータを統合し、すべてのユーザーがアクセスできる一元管理されたデータへコンテキスト化することができるソフトウェアを使うことから始めるとよいでしょう。

すべてのデータを把握することで、製造業は業務の課題を自分自身で簡単に検出し、データを活用できるようになります。これにより、作業員がオペレーションを簡素化および最適化し、データに基づく意思決定でパフォーマンスを向上し、コストを削減し、環境への影響や廃棄物、排出量を最小化できるようになります。

今こそ産業向けDataOpsを採用する時

産業向けDataOpsは産業データを実際の価値に変える最も有効な手段です。データのサイロを壊し、産業データの広範な可用性と有用性を最適化することが産業向けDataOpsのすべてです。Industrial DataOpsを採用する組織が増えれば増えるほど、データが持つ変革の可能性を活かす環境が整い、持続可能で安全な産業活動という共通の最終目標に一歩近づくことができます。

「産業向けDataOpsは、重厚長大産業でデジタルトランスフォーメーションを実現するのに必要不可欠で重要なツールです。産業向けDataOpsは、ITおよびOTソースのデータをコンテキスト化し、どのようにデータの利用者とつなげるのか示します。あらゆる規模の組織が産業向けDataOpsを利用し、イノベーションを起こし、業務を再構築して効率性、収益性、持続可能性の向上を図るでしょう。産業向けDataOpsは業界を前進させる最も強い変革の原動力です。」CogniteのCEOで共同創業者のJohn Markus Lervikは説明しています。

稼働状況に応じたスマートメンテナンスを実現

製造業にとって、計画外のダウンタイムは収益と生産性の低下につながる最大の要因のひとつです。計画外のダウンタイムによってコストがかさむことはわかっていても、ほとんどの製造業はカレンダーに基づくメンテナンスを行っています。

カレンダーに基づく機器のメンテナンスでは、ほとんどの点検や点検が手作業で行われ、データがサイロに閉じ込められるため、非効率になりがちです。機器の状態をリアルタイムに把握できず、結果、予期せぬコストのかかる事後保守や、より深刻な場合にはダウンタイムが発生することがあります。

すべてのデータを一箇所に集めることで、製造業は機器の予測分析を行い、予知保全を行えるようになります。さらに重要な機器の管理を効率化するアプリケーションを開発し、ひいては排出ガスや廃棄物を削減できるようになります。

ソリューションの一例として、機器の不要な点検を減らすためのアラーム予測があります。たとえば、ポンプの振動があらかじめ決められた閾値を超えると、アプリケーションはメンテナンスが必要なタイミングであるとしてユーザーに警告を出します。

このような仕組みで機器の故障が減り、寿命が延びます。ダウンタイムの削減、運用処理能力の最大化に貢献し、オペレーションコストの削減、製品品質の向上につながります。

デジタル化によってさらなる機敏性を得る

「データのサイロ化は意思決定のサイロ化をまねきます。サイロ化は企業全体の課題で、長期的な目標の達成を阻害します。産業向けDataOpsは、企業内の摩擦をなくし、サイロを壊し、バリューチェーン全体を継ぎ目のない状態にします。これにより企業は規模に応じた運用価値を実現し、データの品質を向上し、業務をより効率的で機敏なものにできます。」Cogniteの製造業のセールス担当シニアヴァイスプレジデントSlimane Allabはは語っています。

故障する機器が減り、全体のダウンタイムが短くなれば、製造業は機械の寿命を延ばし、点検や修理にかかるコストを20-30%削減できます。

デジタル化によって業務が機敏性を増すことで、製造業の生き残りを約束します。未来の製造業は勇敢で、新規性に富み、競争力の高いものとなるでしょう。ビジネスのスピードと世界のサプライチェーンの不安定さは引き続き製造業の課題となり、これに適応するか事業を断念するかを迫ります。一方でよい知らせもあります。製造業がデジタル化の舵を切り、こうした新しいダイナミクスの中で成功するために必要なツールやテクノロジーはすでに存在しています。今こそこれらを理解し、導入し、スケールする時です。そうすれば業界のフロントランナーとしての地位を築くのも夢ではありません。