Cogniteの仮想的な流量計により、Aker BPの油井モニタリングの改善を実現

Aker BPは、Cognite Data Fusionを使用してソリューションを強化し、リアルタイムデータを視覚化することで、チョークの流入を緩和するために、困難な貯留層にTurbulent Fluxの仮想流量計を展開しました。

簡単にインストールできるTurbulentFluxの仮想流量計：

• チョークによる障害物を除去するための費用のかかる適切な介入の数を削減

• チョークの流入をよりよく防止するため、非生産的な時間を削減し、全体的な生産性を向上

• 石油、ガス、および水に対して常に有効な井戸率により、生産を監視し、オペレーションを最適化

フローのリアルタイムな状況を知るためのアクセスが制限

生産の最適化は、特に複雑な海底タイバックや困難な貯水池から生産する油田にとって非常に重要です。過去10年にわたり、Aker BPは北海のValhall油田にある割れたチョーク貯留層からの生産を最大化するために一生懸命取り組んできました。高い気孔率と低い透過性により、チョークの流入のリスクが非常に高くなり、Valhallで毎年大きな生産損失が発生します。

急速なドローダウンと大きな圧力変動の間、Valhallチョークは液化して井戸に流れ込む傾向があります。これにより、オイルの流れが部分的または完全に詰まる可能性があります。Aker BPはその後生産を失い、パイプをクリーンアップするために高いコストを支払う必要があります。

Aker BPのクルーは、フローのリアルタイムステータスへのアクセスが制限されていました。トップサイドセンサーは圧力の変化を警告するかもしれませんが、エンジニアがタイムリーに意味のある行動をとるのに役立つ十分なインサイトを提供しませんでした。チョークの流入を監視するための物理的な海中メーターの設置は、法外に費用がかかり、設置のために生産停止が必要になります。

データを投入し、コンテキスト化、APIによってデータを利用する

Cognite Data Fusion（CDF）は、データを収集してコンテキスト化し、パブリックインターフェイス（API）を介して簡単にアクセスできるようにします。Aker BPは、CDFを使用して、生産スタッフ向けのデータドリブン型のツールとアプリケーションを開発し、視覚検査、機械学習、物理シミュレーターのツールを活用しています。

Turbulent Flux Virtual Flow Meter（VFM）は、流体流の物理的モデリングとセンサーデータのデータ分析（物理分析）を組み合わせたものです。ライブセンサーデータを使用してシミュレータを自動的に較正すると、貯水池から井戸への流入条件の変化に迅速かつ自動的に適応するソリューションが得られます。これにより、有効期間の有効なシミュレータが保証され、ガス、オイル、および水の流量を継続的に供給する生産システムへの仮想ウィンドウが提供されます。

CDFとTurbulent Flux VFMを備えた統合クラウドベースのソリューションは、高度に自動化され、スケーラブルです。最初のVFMは、セットアップとデプロイに数日しかかからず、Aker BPのクルーがフローに関するより詳細な洞察に24時間アクセスできるようにしました。クルーは、生産管理と最適化に役立つ誤差の範囲内で、各フェーズでどれだけ生産するかを理解できるようになりました。さらに重要なことは、初期段階でValhall井戸のチョーク流入イベントを検出し、アクションを実行し、それらのアクションが数分以内に機能するかどうかを測定できることです。

「Well G9 Virtual Flow Meterは、水の突破やチョークの流入によって引き起こされるスタートアップやイベントなど、パフォーマンスの診断に役立ちます。」

-- Dmitry Shchekotov, Senior Petroleum Engineer, AkerBP