Cognite、Aker BPおよびExpert Analyticsは、Cognite Data Fusionとローコードフレームワークを用いて、随伴水質を監視および改善し、生産損失を削減しています。

Aker BPによるハイブリッド機械学習を利用した生産の最適化

随伴水の処理は、高含水率油井を持つ石油・ガス施設の多くの課題の1つです。随伴水中の油分量を環境基準以下に保つには、効率的な分離プロセスが必要です。このプロセスは一連の複雑な物理相互作用に従い、重大な生産損失の多くは、高い油分量レベルに起因します。安全に海に排水するため、生産を遅らせつつ、原因を調査しなくてはならないからです。

Aker BPは年間推定600万ドルを節約し、同社の環境への影響を軽減

スマートモニタリングシステムは、水質汚染に関する問題のトラブルシューティングを単一のダッシュボードで行うことを可能にし、エンジニアの状況認識を高めます。ユーザーはデータに基づいたアクションを行い、より迅速に問題を解決できます。推奨システムが導入されれば、現在の水中油濃度に生産施設のどこが大きな影響を与えているのかを明らかにする、モニタリングシステムの欠かせないパーツとなります。

これは、問題を調査するための最初のステップであり、水質汚染に関する緩和措置を特定するための大幅に高速化されたアプローチです。Aker BPは、緩和措置の発見に費やす時間の短縮は、600万ドルの潜在的な年間収益に相当すると推定しています。このシステムは、環境にもよい影響をもたらす可能性があります。