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バッチ生産の過程には産業データ課題があります

テクノロジーは、現場の従業員、専門家、データサイエンティストのために何ができるでしょうか?多くの企業は、予測可能なオペレーション、エネルギー消費の削減、変化への迅速な対応、従業員のスキルアップを実現するためにデジタル・プログラムに投資していますが、その多くは、成功事例を超えること、そして規模に応じたROIを実現することに苦戦しています。

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サイロ化された産業データ

構造化データおよび非構造化データが、ヒストリアン、ERP、CMMS、IoTプラットフォームなどの異種システムに残っており、データの検索、アクセス、利用が困難になっています

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コンテキストの欠如

データの関係はほとんどマッピングされていないため、データの意味を理解し解釈するのは専門家の負担となります

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ユースケースの拡張性がない

現在、ユースケースは個別に開発され、コストが高く、再現性が低いため、スケーリングはほとんど手作業で行われています