Aker BPはデータを統合し、設備の現場オペレーションを効率化、データ確認に要する時間を削減を実現しました。

Aker BPとExpert Analyticsは、Cognite Data Fusion (CDF)とAsset Data Insightを含むCogniteが提供するDataOpsを使用して、Alvheim油田での炭化水素の正しい割り当てに不可欠なセンサーアレイのキャリブレーションのための新しいアルゴリズムを開発しました。

従来のオペレーションは退屈で時間がかかります。たとえば、1つのメンテナンスタスクを完了するには、現場オペレーターが必要なデータを取得するために7つの個別のシステムにアクセスする必要がある場合があります。

場合によっては、それらのシステムを使用するために必要な権限がないことがあります。すぐに利用できるデータがなければ、数日かかるはずのプロジェクトは数週間かかることになります。これは、全体的な非効率性に加えて、労働者が困難な状況で費やす必要のある時間の増加に貢献します。

Cogniteは、Ivar Aasenからのすべてのメンテナンス情報を取り込み、コンテキスト化し、オペレーションサポートアプリケーションを介してフィールド技術者がデータを利用できるようにしました。

Ivar Aasenのエンジニアと技術者は、以下に即座にアクセスできます。

• リアルタイムセンサーデータと過去の機器パフォーマンスデータ。
• 手順、作業指示書、図面、P＆ID、およびメンテナンスログを含む、メンテナンスに関連するすべてのドキュメント。
• 設置および機器のインタラクティブな3Dモデル。

また、写真やメモを乗組員と共有したり、ライブビデオコールを確立したり、コンピュータービジョンを使用して機器タグを見つけたり、関連情報を自動的に提供したりする機能も備えています。

便利なモバイルおよびタブレットアプリのインターフェイスを介して、3Dインタラクティブモデルを使用して、大規模なプラットフォーム上の機器をすばやく、安全かつ簡単に見つけることができます。

「現場で持ち歩くことができる電話やタブレットで仕事を終わらせるために必要なすべての情報にアクセスでき、作業がより効率的になりました。」

--メンテナンスクルー, Ivar Aasen

現場のクルーは、オペレーション効率と安全性の向上を報告しています。他の油田からのクルーは、独自のリグでオペレーション上の問題を解決するためのアプリケーションを構築するためのアクセスを要求しています。