産業データの発見を加速：AIによるデータのコンテキスト化

OTとITのデータを統合する大規模産業資産のオペレーターは、企業向けのデータコンテキスト化ソリューションを求めています。

文書、図表、画像、ビデオなどに閉じ込められた情報を解放し、非構造化データを構造化された知識に変換します。

• エンティティマッチング：時系列データ、イベント、および表形式のデータをアセットにマッピングして接続する

• インタラクティブな図表を作成する：エンジニアリング図面（P&IDやPDF）のタグを他のデータソースにマッピングして接続する

• 画像データの文脈化：画像データをアップロードして情報を抽出する

• ドキュメント分類器を作成する：トレーニングデータにラベルを付け、ドキュメント分類器を作成する

Cognite Data Fusion®では、データの関連性はコンテキスト化パイプラインを通じて作成されます。これは、事前訓練されたカスタムMLベースのモデル、ルールエンジン、および手動/専門家によるマッピングを使用したAI駆動のコンテキスト化サービスの組み合わせです。

Cognite Data FusionのAIベースのアルゴリズムを用いたコンテキスト化プロセスの自動化能力は、データのコンテキスト化プロセスを数ヶ月から数日に短縮します。

AIとMLの拡張を通じて、Cognite Data Fusion®にあるデータは、企業内の他の場所にあるデータよりも豊かなメタデータを持っています。アクティブで、動的に推論され、信頼されるメタデータは、データを理解し、有用にするための重要な促進要因です。

このメタデータは実際にたどることができる関係性としても現れ、データクラスや起源となるソースを横断してメタデータを探索することを桁違いに容易にします。

以前は孤立していたデータソース間の関係を確立し、あなたの運用に合わせた包括的で動的な産業知識グラフを構築します。

異なるデータソースを継続的に文脈化することは、豊かなデータ基盤を作り出す反復的なプロセスです。産業知識グラフ内のデータは、より多くの人々が使用し、活用し、豊かにするほど、信頼性が高まります。

「コードを話せる」人が1人いる一方で、話せない人が100人います。AIによる文脈化は、データの保存やカタログ化から、真の人間のデータ発見体験へと重点を移します。

P&ID、3Dモデル、PDF、機器マニュアル、作業指示書、リアルタイム系列データ、デジタルツイン内で直感的なデータ探索を可能にし、一元的な情報源を構築します。

産業知識グラフ内で構築された関係性により、すべてのユーザーが関連するドメイン言語を使用して基礎データと対話できると同時に、ソリューションの資産間スケーリングを迅速に行うことが可能になります。

業界向けにあらかじめ構築されたソリューションを活用するか、ビジネス上の重要な課題を解決するために独自のものを構築してください。時間を要する設定、データモデル、テンプレートを再利用し、迅速に変更を適用して、サイト、資産、企業全体にわたって迅速にユースケースを拡大してください。