Cogniteでロボットによる自動化を実現
AIの支援で最適化されたデータ管理により、広範なロボット検査データを取得し、他のITおよびOTデータと統合します。
巡視点検にかかる時間を50～80％削減
設備の稼働時間を1.5～3％改善
一貫性のある検査データで運転・操業を深く理解する
生成AIによる意思決定と生産性の向上
現在および過去の動作条件を完全に理解するために、新しい検査データをシームレスに統合して状況に合わせながら、任務や検査ルートを自動的に計画します。
- 海上検査に必要な人員を50％削減
- 風力タービンが点検のために停止する時間を短縮し、生産量を増加
- エンジニアの数を減らし、手動検査からデジタル検査に移行することで、メンテナンスコストを大幅に削減
オンデマンドで自律的な任務の実行
手作業やコードを必要とせず、複雑な多数のロボットの点検プログラムを実行します。
Forrester社は、Cogniteを導入するメリットを次のように評価しています。
- 400％のROIと総額2160万ドルの効果
- 重機と産業プロセスの最適化により 900 万ドルの利益
- リアルタイムのデータ効率化で230万ドルの利益
強固な検査データでデータスペクトルを強化
事前に構築されたコンピュータビジョンモデルを活用して、ゲージ、温度、バルブの状態を読み取り、漏れ/こぼれや経時変化を特定します。赤外線や音声データ取得のような新しいロボットセンサーデータをシームレスに統合して分析します。
スマートでハイブリッドな現場オペレーションを効率的に実行し、効果的な自律検査プログラムを構築します。
- 稼働率が1.5%向上
- 現場作業員の拘束時間を40％削減
- リスクプロファイルの5%削減
InRobotはCogniteの設備パフォーマンス管理 (APM) のアプリケーション・スイートの一部です。
InRobotは、Cognite Data Fusion® を活用して、複雑な産業データに簡単にアクセスし、サイト間やチーム間で簡単に拡張できます。
Cogniteの潜在的価値を理解する
Field productivity
Maintenance planning
Robotic Automation
AI APM インテリジェンス・アプリケーション・スイート
現場の生産性 - Cognite InField
現場からの貴重な洞察と効果的な実行のギャップを埋めることで、意思決定者を後押しし、現場作業員の生産性を向上させます。
Cognite InFieldを詳しく知る
メンテナンス計画 - Cognite Maintain
従来のデータや組織の壁を取り払い、メンテナンスプロセスにユーザーフレンドリーなインターフェースでAIとシームレスなコラボレーションを導入します。
Cognite Maintainを詳しく知る
ロボット自動化 - Cognite InRobot
AI支援による最適化されたデータ管理により、ロボット検査データを幅広く取り込み、他のIT/OTデータと統合することで、より安全で効率的な検査を実施します。
Cognite InRobotを詳しく知るCognite Data Fusion®で業務にAIを活用しよう
複雑なIT/OT/ETデータを、従来よりも最大90%高速に検索・利用するための鍵
データの解放
一般的なデータソースにすばやく接続して運用データ、エンジニアリングダイアグラム、画像などを統合し、品質、パイプライン、変換を抽出ライブラリを使用して単一のUIから管理します。
データ解放について学ぶ高度なデータモデリング
AIによってデータを自動的にコンテキスト化し、堅牢で自己強化的なデータモデルを作成し、産業ナレッジグラフを使用してすべてのIT/OT/ETデータの関係を追跡し、AI主導のデータモデルポピュレーションによってデジタルユースケースを25倍以上に効率的に拡張する。
高度なデータモデリングについて学ぶデータの探索
直感的でコンテキストに沿った検索で、データを素早く見つけて活用し、エンジニアリング・ロジックによってチャートやビジュアライゼーションを作成し、オープンで安定したAPIを通じて他のローコード分析ツールにデータをシームレスに統合します
データの探索について学ぶ