Cognite Atlas AI™ で生成AI を産業界で最大限に活用する
Cognite Atlas AIは、Cognite Data Fusion®を拡張するインダストリアル・エージェントのワークベンチです。ローコードのインダストリアル・エージェントビルダーを使用して、ジェネレーティブAIを活用することで、ワークフローの自動化や意思決定サポートなどのより複雑な操作を正確に実行することができます。これにより、効率が加速し、数千万ドル規模のビジネスインパクトを生み出すことが可能です。
インダストリアル・エージェント
ローコードのインダストリアル・エージェントビルダーでカスタムエージェントを作成し、展開できます。
インダストリアル・ナレッジグラフ
コンテキスト拡張世代（CAG）を用いたセマンティック産業ナレッジグラフ
autoLLM
産業ユースケースに合わせたautoLLM機能を使用して、特定のデータおよびインダストリアル・エージェントに最適なLLM/SLMを選択します。
簡単なデプロイ
簡単なプラグインを使って、すべてのCognite製品ポートフォリオインターフェースやMicrosoft Copilotなどのサードパーティインターフェースに、インダストリアル・エージェントをネイティブにデプロイできます。
専門分野の知見を提供し、業界に特化した複雑なタスクを自動化するための専門的なインダストリアル・エージェントを構築・管理します。
Cognite Atlas AIは、お客様のデータ上にインダストリアル・エージェントを構築し、オーケストレーションするために必要なすべてを提供します。
Cognite インダストリアル・エージェント・ライブラリ
- 既成概念にとらわれないインダストリアル・エージェントの活用
- Cogniteの顧客やパートナーによって開発されたインダストリアル・エージェントを閲覧する
- 独自に構築する
インダストリアル・エージェント・ビルダー
業界特有の問題を解決するために、業界のコンテキスト、用語、およびワークフローを深く理解した仮想AIアシスタントを作成するためのローコードツール。
Cognite Atlas AIは、プロセスのすべてのステップを案内します：
- 問題定義と要求分析
- データ収集と前処理
- モデルの選択と設計
- トレーニングと最適化
- テストと検証
- 展開とモニタリング
- メンテナンスと継続的改善
コンテキスト拡張
従来のRAG（Retrieval Augmented Generation）は、LLMがデータベース全体から検索された情報を活用することを可能にします。CAGはさらに、以前のインタラクションから得られたコンテキスト、ユーザーデータ、または特定の分野に特化した情報をLLMに補強し、特定の産業関連タスクに対してより正確で強力なアプリケーションを実現します。
autoLLM、AIインフラ、基礎モデル
産業用途に特化したautoLLM機能により、データおよび産業エージェントに最適なLLM/SLMを選択できます。また、抽象化レイヤーやプロンプトの最適化を含む基盤モデルのホスティングと統合も提供します。
私たちは、お客様が単一のモデルカテゴリから特定のシナリオに、最適なモデルを選択できるポートフォリオを提供します。Cognite Atlas AIは、Microsoft Azure OpenAI Service上に、産業界に特化した言語モデルの構築を押し広げます。
Darryl Willis
Corporate Vice President Energy and Resources Industry