石油業界(下流部門)向けCognite Data Fusion®
Cognite Data Fusion®は、複雑な産業データへのシンプルなアクセスを提供し、下流部門のオペレーターがプラントの生産効率を最適化し、メンテナンスと現場のワークフローを合理化・デジタル化できます。設備の寿命と信頼性を向上させることで、現場作業員の安全と生産性改善を可能にします。
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Cognite Data Fusion®は、複雑な産業データへのシンプルなアクセスを提供し、下流部門のオペレーターがプラントの生産効率を最適化し、メンテナンスと現場のワークフローを合理化・デジタル化できます。設備の寿命と信頼性を向上させることで、現場作業員の安全と生産性改善を可能にします。
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OT、IT、ETのデジタルデータや紙ベースのデータなど、孤立して散在しているものが多数あるため、必要なデータを探すのに多くの時間を浪費しています。
データをコンテキスト化し、自動化された洞察を生成することができないため、多くの手作業が発生します。ユーザーは隠れた問題点に気づけず、工場がどのように稼動しているかについて限定的な洞察しか得られません。
チームや設備を横断するソリューションやワークフロープロセスの拡張(例えば、メンテナンスや原油の割り当て、スケジューリングなど)ができず、時間とリソースを浪費し、生産性が最適化されません。
散在する多数の IT、OT、エンジニアリング データをまとめてコンテキスト化することで、設備の効率を最大化し、Time to Value(TtV)を短縮します。また、ハイブリッド AI を活用して、視覚化、シミュレーター、オプティマイザーを介したリアルタイムの最適化が可能です。
Cognite Data Fusion®を使用することで、プラントのオペレーターは、過去およびリアルタイムの生産およびパフォーマンスデータから信頼性のある洞察を生成することができます。推奨された事項を活用することで、パフォーマンスを向上させ、最大のスループットを達成します。それと同時に潜在的なリスクを特定し、対処することができます。
データをコンテキスト化し、AIを活用した全体像(デジタルツイン)を作成することで、予兆分析を実行し、重要な設備の正常な稼働を効果的にモニタリングします。
工場と従業員の安全や生産スケジュールを危険にさらし、環境汚染の可能性もある計画外のシャットダウンを防止するため、定期修理やその他のメンテナンス活動を効果的に計画・実行できます。
また、すべての関連データと洞察を一か所で確認できるため、オペレーターはサイロ化したワークフローを避け、部門間の連携とより良い意思決定をすることができます。
オペレーターとメンテナンス担当者は、ライブセンサーデータ、過去の機器パフォーマンスデータ、重要な文書(作業指示書、P&ID、メンテナンスログ)など、関連するコンテキスト化されたデータに、インターネット対応デバイス上で即座にアクセスできるようになります。
さらに、設備や機器の3Dモデルとの連動、写真やメモの即時共有、コンピューター・ビジョンによる設備のタグの検索、関連情報の自動提供などが可能です。
Cognite Data Fusion®は、ロボットが収集した貴重なデータを接続することで、自律的な運転・操業もサポートします。そして、そのデータをIT、OT、エンジニアリングシステムの既存データと合わせてコンテキスト化することで理解しやすいものにし、デジタルツインの情報を最新に維持します。
ロボットがデータ・エコシステムの一部となれば、繰り返し作業をより効率的に自動化し、遠隔地での検査やメンテナンス、修理作業を実施でき、危険な場所へ移動する必要がなくなります。
顧客事例
Cognite Data Fusion® を使用することで、ある大手国営石油会社は原油の品質を予測し、分離プロセスを最適化した結果、推定 1,150 万ドル相当の改善を実現しました。
顧客事例
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下流部門の運転・操業を完全に可視化し、大規模なソリューションの構築と拡大が可能です。Cognite Data Fusion®がその中心です。