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5%

生産ロスの減少

15%

生産性の向上

1%

オーバーレイ生産の向上

石油業界(下流部門) のデータ課題

データの検索、アクセス、利用が難しい

OT、IT、ETのデジタルデータや紙ベースのデータなど、孤立して散在しているものが多数あるため、必要なデータを探すのに多くの時間を浪費しています。

データのコンテキストと信頼性の欠如

データをコンテキスト化し、自動化された洞察を生成することができないため、多くの手作業が発生します。ユーザーは隠れた問題点に気づけず、工場がどのように稼動しているかについて限定的な洞察しか得られません。

ソリューションの拡張が不可能

チームや設備を横断するソリューションやワークフロープロセスの拡張(例えば、メンテナンスや原油の割り当て、スケジューリングなど)ができず、時間とリソースを浪費し、生産性が最適化されません。