産業ナレッジグラフ
データ関係を抽出し、相互関係を把握し、データのライフサイクルを追跡することで、業界のデータ標準に準拠し、業務をデジタル化して表現する柔軟なナレッジグラフを実現します。
検索から発見へ
100以上のデータソースと名称規則が無数にあるような状況では、必要な情報をうまく検索できないことがあります。関連するデータを簡単に発見できれば、時間のかかる検索から洞察の発見へと飛躍することができます。
関係を理解
関係はテーブルだけのことではありません。関係は、求めている答えによっては、データエンティティよりも関係のほうが重要な場合があります。プロセスやシステムを理解するには、コンテキストのなかでのデータを理解する必要があります。
より良い産業AIイニチアチブ
ナレッジグラフは、データサイエンス、人工知能、機械学習（AI/ML）、モノのインターネット（IoT）へのイニシアチブを運用化するのに役立ちます。
オープン、柔軟、かつラベル付けされたプロパティにるグラフデータモデルで、運用状況を視覚化
高周波時系列センサーデータ、ドキュメントに紛れてる知識、視覚的なデータストリーム、さらには物理環境をドメイン専門家に説明するための3Dやエンジニアリングデータなど、Cognite Data Fusionは、その中核で拡張性のメリットを享受します。異なるシステムやアプリケーションに分散されていたデータを集約し、有意義で管理しやすいものにします。
Cogniteの強力な組込みSQL変換サービスによる、リソースタイプの作成と産業ナレッジグラフの構築を自動化
Cognite Data Fusionは、ローデータを価値のある運用インサイトに変換するためのツールです。
Cognite Data Fusionステージングエリア
Cognite Data Fusion統合APIによってデータフローからデータが抽出されます。ここからは、すべてがクラウド上で実行されます。抽出されたデータは、ローストレージ層に取り込まれます。
SQLクエリの実行
変換段階では、ステージングエリアからCognite Data Fusionデータモデルにデータを整形して移動します。Cognite Data Fusionには、変換機能が組み込まれています。
変換をスケジューリング
変換ツール（監視サービスを含む）はCognite Data Fusionで実行されます。これを特定の間隔で実行するようにスケジュールすることができます。
Cognite Data Fusionオープンデータモデル（産業ナレッジグラフ）
変換段階で、ローデータをCogniteリソースタイプに変換し、それらの関係を構築してデータモデルを形成します。
業界のリーダーによって認識、研究者団体によって承認
産業ナレッジグラフの構築におけるデータコンセプト化の価値に関する第三者の意見
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