MaMaTa（Mecathermの子会社）は、工場の作業員が持つ豊富な逸話的知識と、産業資産によって生成される膨大な非構造化データを活用するという大きな課題に直面しました。同社が Cognite Data Fusion®をどのように活用したかをご紹介します。
- データ統合を強化する
- 運用効率を向上させる
- スケーラブルでアジャイル、未来に対応したソリューションを構築する
産業物語の力
工場の作業員は文書化されていない豊富な部族知識を持っており、産業資産はそれらの状態と行動についてしばしば構造化されていない方法でデータを共有しています。MaMaTaの目標は、この同じ物語の両側を解読し、調和させることで、OEMと工場の作業員の両方にとって理解しやすく、使いやすい知識を提供することです。
既存のプラットフォームソリューションは、彼らのニーズには不十分であり、産業用途に不可欠なパワー、柔軟性、およびデータ処理能力を欠いていました。これらのプラットフォームは、複雑なデータを効果的にモデル化したり、新しい機器を効率的に接続したり、工場の床の話を構造化されたデータに変換したりすることができず、MaMaTaが情報に基づいた知識駆動型の意思決定を行う能力を妨げていました。
多くの調査の後、MaMaTaはこれらの課題に対処し、産業のパフォーマンスと効率を向上させる知識駆動型アプローチを提供するために、Cognite Data Fusion®を選択しました。
Cognite Data Fusion®で産業知識を解き放つ
機械の機能の約70％は他の機器から再利用されており、30％のみがユニークです。これを踏まえ、MaMaTaはCognite Data Fusion®を使用して、類似の資産をリンクする包括的なナレッジグラフを作成し、機械の全体的な理解を深めました。このモジュラーで設定可能なシステムは、新しい機器を簡単に接続できるようにし、特に標準的なコンポーネントや機能に関しては、貴重な情報がすぐに流れるように保証します。ソリューションの主要な要素には以下が含まれていました。
高度なデータモデリング：Cognite Data Fusionの柔軟なデータモデリングサービスにより、MaMaTaは包括的で詳細なデータモデルを作成することができました。これにより、時系列データであれ専門知識であれ、あらゆるデータを標準化された方法で保存することが可能になりました。複雑な機器構造を個々のコンポーネントまでモデル化する能力は、データの整理とアクセス性を大幅に向上させました。
Cognite Chartsとローコードアプリケーションによるデータ理解：Chartsを使用することで、MaMaTaはデータをより効果的に分析し理解することができました。このツールはプロトタイピングの場として機能し、産業用オーブンのモーター電流の振動やチェーンの張力問題などの課題を特定することを可能にしました。Cognite Data Fusion®もまた、ユーザーがカスタムの高度な診断ツールを作成できるようにします。この機能を使用して、MaMaTaは低コードのデータアプリケーションを構築し、デプロイして、機器のパフォーマンスを分析し監視するための高速フーリエ変換計算を実行しました。
ユーザーフレンドリーなインサイト提供：MaMaTaはCognite Data FusionのAPIとSDKを使用してフロントエンドポータルを構築し、メカサームとその顧客に実用的な洞察を提供しました。このポータルは洗練された文脈化されたデータを提示し、新しい顧客ニーズへの迅速な対応を容易にしました。データ収集、処理、および可視化のシームレスな統合により、敏捷性と応答性のあるソリューションが保証されました。
インパクト
Cognite Data Fusion®を導入したことで、MaMaTaの運営が変革し、包括的な利益をもたらしました。
- 強化されたデータ統合：MaMaTaは、ショップフロアの知識と資産データの間のギャップをうまく埋め、類似の資産をリンクし、全体的な理解を豊かにする統一されたナレッジグラフを作成しました。この包括的な統合により、より情報に基づいた意思決定が可能になりました。
- 運用効率の向上： 高度なデータモデリングと診断機能により、新しい機器を接続しデータを分析するための時間と労力が削減されました。この効率化により、MaMaTaは展開を加速し、最初のサイトを接続し、3ヶ月以内に顧客ポータルでデータを利用可能にしました。
- スケーラブルでアジャイルなソリューション：柔軟で強力なプラットフォームへのアクセスにより、MaMaTaは新しい顧客のニーズに迅速に適応し、ソリューションを改善することができました。この機動性は、最近の契約勝利での利益を守り、将来の成長に向けて彼らを位置づける上で重要でした。
さらに、MaMaTaはCognite Data Fusion®を選択することで、将来性のあるソリューションを導入しました。 MaMaTaは、Cognite Data FusionのGen AI機能を活用して、知識をより自然で直感的な方法で提示し、ユーザープロファイルに基づいてコンテンツを動的に適応させる計画です。この先見の明のあるアプローチにより、ユーザー体験と意思決定がさらに向上するでしょう。
Cognite Data Fusion®に投資することで、MaMaTaは当初の課題を克服するだけでなく、産業分野での持続的な成功と革新のための位置づけを固めました。